درباره شرکت
داروفناوران‌اوژن

شرکت دانش‌بنیان داروفناوران اوژن، در محل مرکز فناوری فرآورده‌های دارویی دانشگاه علوم پزشکی تهران مستقر و برخوردار از امکانات برجسته ای همچون واحد تحقیق و توسعه فعال در حوزه فرآورده‌های جامد و تزریقی به مساحت ۱۵۰ مترمربع و همچنین فضای تولیدی فعال و در حال توسعه به وسعت ۶۰۰ مترمربع می‌باشد. این شرکت در اواخر سال ۲۰۲۱ با تمرکز بر طراحی و توسعه داروهای نوین، تهیه فرمولاسیون‌های فرآورده‌های کم‌محلول، جامدات و تزریقی‌ آهسته رهش مبتنی بر پلیمرهای نوین، با هدف کاهش عوارض جانبی در بیماری‌های خاص، جراحی‌های حاد و بیماران تحت درمان با داروهای شیمی‌درمانی، و نیز ایجاد الگوی نوین در صنعت داروسازی راه‌اندازی گردیده است.

اهداف ما

شرکت دانش بنیان داروفناوران اوژن در چارچوب تحقق اهداف فوق الذکر، طراحی محصولات متنوعی از جمله فرآورده‌های جامد، سافت ژل و تزریقی را در برنامه توسعه خود قرار داده است. این شرکت با اتکاء بر دانش فنی متخصصین مجرب خود و همچنین دانش گسترده در ساخت فرمولاسیون‌های دارویی؛ تولید فرآورده های دارویی با حلالیت محدود و رهش کنترل شده را با بهره گیری از الگوی نوین ساخت، در دست اقدام دارد. شرکت مذکور با ایجاد اصلاحات هدفمند بر روی حامل‌های پلیمری و طراحی فرمولاسیون‌های دارویی نوآورانه، به عنوان یکی از شرکت‌های پیشرو در حوزه دانش‌بنیان، مطرح می باشد. شایان ذکر است که بسیاری از فرمولاسیون‌های به کار رفته در این شرکت، برای نخستین بار به منظور ارتقاء کیفیت زندگی بیماران خاص، به ویژه در حوزه‌های قلبی-عروقی و دیابت، طراحی و ارائه شده است.

پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی

در عصر حاضر که به عصر داده‌ها معروف است، بهره‌برداری موثر از حجم وسیع داده‌ها در تمامی حوزه‌ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. شرکت دانش‌بنیان داروفناوران اوژن با برخورداری از زیرساخت‌های پیشرفته و بروز نظیر واحدهای کنترل کیفیت، تضمین کیفیت، طراحی و ارزیابی کارآزمایی‌های بالینی، توسعه محصول و به کارگیری روش‌های محاسباتی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، از سال ۱۴۰۰ فعالیت خود را آغاز نموده است. این رویکرد هم‌راستا با استانداردهای شرکت‌های برجسته دارویی جهانی بوده و تیم متخصص و جوان شرکت از توانایی بالایی در تسریع کلیه فرآیندهای تولید و توسعه برخوردار می‌باشند. علاوه بر این، شرکت با بهره‌گیری از نرم‌افزارهای نوین پشتیبان در طراحی فرمولاسیون‌های دارویی و بهبود کیفیت، نقش مهم و مؤثری در ارتقاء پشتیبانی دارویی جامعه پزشکان ایفا می‌نماید.

تولید محصول در داورفناوران اوژن

در دنیای امروز که دنیای داده می باشد، حجم بالای داده ها در هر زمینه ای به نحو موثری باید مورد استفاده قرار گیرد. در این میان، داده کاوی و استفاده از روش های هوش مصنوعی بهترین روش ها برای دستیابی به این منظور می باشد. با استفاده از این روش ها و نوع داده های بکار رفته می توان پیش گویی هایی انجام داد. در حوزه دارویی می توان به پیشگویی ترکیبات جدید، پارامترهای ارزیابی دارو، برهم‌کنش دارو و هدف و … اشاره کرد.